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数据精度定义

准确度(accuracy)是指你得到的测定结果与真实值之间的接近程度.精确度(precision)是指使用同种备用样品进行重复测定所得到的结果之间的重现性. 测量的准确度高,是指系统误差较小,这时测量数据的平均值偏离真值较少,但数据分散的情况,即偶然误差的大小不明确. 测量精确度(也常简称精度)高,是指偶然误差与系统误差都比较小,这时测量数据比较集中在真值附近.

一般说来,你定义了bigint,无需管他的精度和宽度,那是固定的.对于整数,精度和宽度相同,都是所能表示的最大的十进制数的位数.必然要我们定义2字节的smallint,那么表示数的范围是-32768~32767,精度宽度都是5

都是精确到个位的,精确度一样.有效数字的定义是,从第一个不为0的数字起,到精确到的数位置.270是精确到个位,2.7*10就是精确到十位.

一个数与准确数相近(比准确数略多或者略少些),这一个数称之为近似数精确度是指使用同种备用样品进行重复测定所得到的结果之间的重现性所谓有效数字:具体地说,是指在分析工作中实际能够测量到的数字

每一种物理量要用数值表示时,必须先要制定一种标准,并选定一种单位(unit)

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计量的精确度亦称准确度(accuracy of measurement),系指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度,即是精密度和正确度的综合概念.从测量误差的角度来说,精确度(准确度)是测得值的随机误差和系统误差的综合反映.

都是表示数值型的数据,带小数和整数. 双精度比单精度表示的范围更大,更精确.

数值型:整型与实型1、 整型数据(integer long) Integer和Long型数值都是整数,用户有定义某一变量为整形变量后,给这一变量只能赋予整数.整数要比浮点数运算速度快并且占用内存少.Integer型的数值有一定的范围,-32768~32767,如果超出这一范围,就要用Long.2、 实型数值(single double) 单精度(Single)和双精度(Double)型数值即为浮点数值,它表示的是带小数的实数.单精度型能精确到七位,而双精度能精确到15位.用户在选用这些数据类型时,要注意变量所取值的范围.并且数值为整数时,为了运算速度,不用把变量硬定义为浮点型.对于大的浮点数,可用D,E格式输入输出.

精度指的是数据控制精度比如:输入1.5输出1.5正负0.1,而分辨率指的是数据梯阶间隔量,比如从0到100之间,你可以有1000个数据输入选择,也就是0-0.1-0.2等等.如果分辨率高,也可以比例在10000个数单位.

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